IA, ingénierie et R&D à Toulouse : données et pistes concrètes
Le périmètre « Ingénierie et R&D » compte 2 712 entreprises actives avec une implantation active en Haute-Garonne au 10 octobre 2026. Le registre régional contient 148 lignes jointes et 23 174 651,66 € votés entre 2018 et 2025 pour des sièges du 31 relevant de ces codes NAF.
Dans un bureau d’études ou une équipe de R&D, l’IA peut aider à exploiter les rapports, les simulations et les essais déjà produits. Le premier chantier consiste à définir une question technique et à identifier les données qui permettent d’en vérifier la réponse.
Quelles activités composent ce périmètre ?
Ces codes couvrent tous les secteurs de l'ingénierie et de la R&D concernés, pas seulement l'aéronautique et le spatial.
L’ingénierie, les études techniques et la recherche en sciences physiques et naturelles couvrent de nombreux marchés. La sélection ne décrit donc pas uniquement les bureaux d’études aéronautiques. Une étude de bâtiment, un essai de matériau et une simulation mécanique n’utilisent pas les mêmes hypothèses. Comparez les activités NAF, puis construisez le pilote sur votre propre domaine technique.
Entreprises implantées dans le 31, par activité principale NAF
Code NAF
Activité principale
Entreprises
71.12B
Ingénierie, études techniques
2 430
72.19Z
Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles
282
Le NAF est celui de l’unité légale entière. Une implantation locale active suffit pour entrer dans le compte, même si le siège est ailleurs.
Où ces entreprises sont-elles implantées ?
Toulouse arrive en tête des communes de cette sélection, avec 1 183 entreprises présentes. Le tableau classe les principales communes par nombre de présences actives. Pour rencontrer des profils proches, commencez par les communes où votre activité est déjà représentée.
Principales communes : présences actives, quinze au maximum
Commune
Code INSEE
Entreprises présentes
Toulouse
31555
1 183
Labege
31254
110
Blagnac
31069
94
Colomiers
31149
87
Ramonville-Saint-Agne
31446
52
Tournefeuille
31557
52
Balma
31044
51
L'Union
31561
42
Muret
31395
39
Cugnaux
31157
36
Plaisance-Du-Touch
31424
34
Castanet-Tolosan
31113
26
Castelnau-D'Estretefonds
31118
23
Saint-Jean
31488
21
Saint-Orens-De-Gameville
31506
19
Une entreprise présente dans plusieurs communes compte dans chacune. Les lignes communales ne s’additionnent donc pas pour obtenir le total départemental.
Quelles tailles d’entreprise retrouve-t-on ?
Tranches d’effectif des unités légales implantées dans le 31
Tranche déclarée
Entreprises
0 salarié (n'ayant pas d'effectif au 31/12 mais ayant employé des salariés au cours de l'année de référence)
23
1 ou 2 salariés
273
3 à 5 salariés
150
6 à 9 salariés
115
10 à 19 salariés
151
20 à 49 salariés
118
50 à 99 salariés
80
100 à 199 salariés
64
200 à 249 salariés
12
250 à 499 salariés
51
500 à 999 salariés
30
1 000 à 1 999 salariés
16
2 000 à 4 999 salariés
6
5 000 à 9 999 salariés
1
10 000 salariés et plus
2
Unité non employeuse (pas de salarié au cours de l'année de référence et pas d'effectif au 31/12)
1 620
Ces effectifs concernent toute l’unité légale, pas seulement ses emplois en Haute-Garonne. Les valeurs absentes, les unités non employeuses et la tranche zéro restent distinctes.
Années de référence des effectifs
Année de référence
Entreprises
2024
1 115
Non renseignée
1 597
Une petite équipe avec un corpus bien tenu peut préparer un pilote précis. Un groupe plus large devra aussi organiser les droits entre établissements et les validations. La tranche d’effectif aide à situer l’entreprise ; le périmètre technique et la disponibilité des données décident du projet.
Quand les entreprises encore actives ont-elles été créées ?
Années de création 2016–2026 : cohortes encore actives, 2026 partiel.
Cohortes par année de création de l’unité légale
Année de création
Entreprises encore actives
2016
119
2017
95
2018
110
2019
122
2020
107
2021
148
2022
150
2023
133
2024
171
2025
156
2026 (partiel)
114
Avant 2016
1 287
Le graphique décrit les entreprises encore actives lors de la collecte. Il ne compte pas toutes les créations historiques et ne date pas leur première implantation locale. Pour lire la structure du tissu actuel, comparez les cohortes récentes avec les entreprises créées avant 2016.
Quels montants régionaux ont été votés pour ces activités ?
Les 148 lignes jointes sur le NAF et un siège actuel en Haute-Garonne totalisent 23 174 651,66 €. Une ligne est un vote, plusieurs lignes peuvent concerner le même bénéficiaire. Le tableau reprend le champ montant voté, sans ajouter le cumul annuel du tiers.
Les caractéristiques Sirene sont celles du siège et du NAF à la collecte. Elles peuvent différer de la date du vote et du lieu du projet. La jointure couvre les dispositifs ciblés et les autres lignes dont le bénéficiaire a été rapproché ; la couverture des autres libellés est partielle. Les montants ne forment donc pas un total exhaustif des aides à la filière.
Le registre concerne les tiers dont le cumul annuel voté atteint 23 000 €. Un montant voté ne prouve pas un versement. Depuis 2022, une partie des aides passe par AD’OCC et peut ne pas figurer sous le même libellé ; le registre montre les montants votés par le Conseil régional.
Pour préparer votre dossier, comparez les libellés puis consultez le dispositif actuel. Les sommes passées donnent un contexte. Elles ne valent pas budget accordé à votre projet. Explorer les votes régionaux.
Trois cas d’usage IA à tester dans cette activité
Ces pistes servent à choisir un pilote. Pour chacune, préparez des données réelles, un jeu de test séparé et un responsable qui peut vérifier les résultats.
Recherche dans les rapports techniques versionnés
Classez les rapports d’étude, notes de calcul et comptes rendus d’essai par projet et par version. Une recherche assistée peut retrouver une hypothèse, une mesure ou une conclusion avec son passage source. Testez des questions qui dépendent des unités, des conditions d’essai et des variantes de conception. La réponse doit montrer ces conditions, pas seulement un chiffre isolé. Le responsable d’étude vérifie si le document convient au nouveau projet. Conservez les restrictions d’accès propres aux clients et aux travaux confidentiels.
Modèle de substitution pour explorer des simulations
Quand une simulation physique est coûteuse à exécuter, un modèle appris sur ses résultats peut aider à explorer des configurations. Définissez d’abord les plages de paramètres et les grandeurs à prédire. Gardez des simulations de référence hors du jeu d’apprentissage et comparez les écarts selon les zones du domaine. Affichez les configurations pour lesquelles le modèle manque de références. Les configurations retenues repassent par le calcul physique ou l’essai prévu. Le modèle sert à orienter l’exploration, avec une erreur mesurée sur votre problème.
Détection d’anomalies dans les campagnes d’essais
Rassemblez les mesures avec les réglages, l’identifiant de campagne et l’état de calibration des instruments. Une détection d’anomalies peut faire ressortir une série qui diffère du comportement attendu. Dans le pilote, mélangez les cas connus de capteur défaillant et les variations physiques attendues. L’équipe d’essai examine la trace et documente la cause avant d’écarter un résultat. Séparez les unités et les fréquences d’échantillonnage ; un changement de protocole doit être visible. Le bilan compare les anomalies retrouvées aux signalements des expérimentateurs.
Comment évaluer l’IA dans un bureau d’études ?
Utilisez un jeu de problèmes dont les réponses ont déjà été validées par l’équipe. Gardez ce jeu séparé des données de construction du modèle. Comparez les réponses, les sources, les unités et les conditions d’application. Le responsable technique définit les erreurs acceptables et les cas qui nécessitent un retour au calcul ou à l’essai de référence.
Quel premier chantier choisir ?
Choisissez la recherche documentaire si les rapports sont approuvés mais difficiles à retrouver. Choisissez l’exploration de simulations si le domaine de calcul est défini et les résultats de référence disponibles. Choisissez l’analyse d’essais si les conditions de mesure sont enregistrées. Dans chaque cas, nommez un responsable technique qui décide quels écarts sont acceptables. Préparez aussi des exemples aux limites du domaine, là où une réponse plausible pourrait conduire à une mauvaise étude.
Écrivez ce qui doit être produit à la fin du test : une alerte expliquée, un passage source ou une proposition vérifiable. Rejouez les mêmes cas avant et après le pilote. Le bilan doit montrer les erreurs rencontrées et les conditions de fonctionnement. Vous pourrez alors décider du déploiement à partir de vos propres observations.
Les repères toulousains : ANITI et Aerospace Valley
ANITI, Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute, est l’institut toulousain issu du programme 3IA ; ses domaines d’application comprennent les transports et l’industrie. Aerospace Valley est un pôle de compétitivité de la filière aérospatiale en Occitanie et en Nouvelle-Aquitaine, actif notamment dans l’aéronautique et l’espace.
Pour préparer un échange technique, apportez le besoin métier, le corpus disponible et une manière de vérifier les réponses. Pour un échange sur le financement, décrivez les travaux et les dépenses du projet. Le tableau des votes aide à lire le passé ; la fiche du dispositif ouvert donne les conditions actuelles.
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